L’introduction de Google Analytics 4 (GA4) marque une ère nouvelle dans l’analyse web. Google saisit cette opportunité pour redéfinir des métriques clés, en adaptant ses outils et méthodologies aux évolutions récentes des sites web. Depuis le lancement de Google Universal Analytics en 2005, le paysage numérique a considérablement changé, notamment avec l’émergence de sites web dynamiques propulsés par des frameworks JavaScript avancés. Cette évolution appelle une révision des approches analytiques traditionnelles.
Le taux de rebond, longtemps considéré comme un indicateur fondamental de l’engagement utilisateur, n’est pas épargné par ces changements. Sous Universal Analytics, sa définition et son calcul ont soulevé bien des ambiguïtés. GA4 offre une refonte de cette métrique, visant une meilleure compréhension et une interprétation plus précise des interactions utilisateurs.
Dans cet article, nous vous dévoilerons tout ce qu’il y a à savoir sur le taux de rebond dans GA4, en plus du taux d’engagement révisé. Nous vous expliquerons en détail les nuances cachées derrière ces changements. De plus, nous explorerons comment analyser efficacement cette métrique pour optimiser votre site Web.
Définition du taux de rebond
Traditionnellement, le taux de rebond représente le pourcentage de visiteurs qui quittent votre site après avoir consulté une seule page, sans interagir davantage. En d’autres termes, ils « rebondissent » hors du site après n’avoir vu qu’une seule page. Son objectif est de mesurer le nombre de personnes qui atterrissent sur votre site web et qui le quittent sans aller plus loin. C’est ainsi qu’il était calculé sur Google Universal Analytics et sur d’autres outils d’analyse de trafic.
Donc, si vous avez eu 1 000 visiteurs le mois dernier et que 100 d’entre eux ont quitté votre site web sans consulter une autre page, alors vous avez eu un taux de rebond de 10 %.
Il faut comprendre que plus le taux de rebond est bas, meilleur il est.
Cette méthode classique, qui visait à mettre en évidence en partie l’engagement d’un utilisateur sur un site web, faussait les analyses dans de nombreux cas, comme sur un blog ou encore sur un site web qui ne possède qu’une seule page. Dans ces cas-là, un mauvais taux de rebond ne voulait rien dire de concret.
Le taux de rebond dans GA4
Dans Google Analytics , le taux de rebond est redéfini pour mieux représenter l’engagement des utilisateurs sur un site. Contrairement à l’ancienne version, Universal Analytics, où le taux de rebond était simplement basé sur des sessions d’une seule page sans interactions supplémentaires, GA4 introduit un concept plus nuancé. Ici, le taux de rebond est inversé et devient le taux d’engagement. Ainsi, au lieu de mesurer les départs, GA4 se concentre sur les interactions significatives des utilisateurs. Ces interactions peuvent inclure des événements tels que le temps passé sur une page, le défilement, les clics sur les liens, et d’autres actions engageantes.
Calculer le taux de rebond dans GA4
Le calcul du taux de rebond se base sur l’engagement. GA4 définit un rebond comme une session sans engagement. Une session est considérée comme un rebond si elle remplit les conditions suivantes :
- Une durée de session de moins de 10 secondes
- Seulement une page vue
- Aucun événement (comme un clic ou une interaction avec le contenu) déclenché
Pour calculer le taux de rebond dans cette nouvelle perspective, GA4 évalue le nombre total de sessions considérées comme des rebonds et le divise par le nombre total de sessions sur votre site. Cette méthode offre une vision plus nuancée de l’engagement des utilisateurs. Elle permet de distinguer entre les visites qui n’ont pas d’interactions significatives et celles qui, bien que courtes ou limitées à une seule page, peuvent impliquer une certaine forme d’engagement.
Afficher le taux de rebond dans GA4
Pour consulter le taux de rebond dans l’interface de GA4, suivez ces étapes :
- Allez dans Rapports > Acquisition > Acquisition de Trafic. Cliquez sur l’icône du crayon située dans le coin supérieur droit pour modifier le rapport.
- Une fois dans le mode de personnalisation, cliquez sur Métriques et recherchez Taux de rebond.
- Cliquez sur Ajouter une métrique. Parcourez la liste jusqu’à trouver Taux de rebond.
Vous avez maintenant ajouté le taux de rebond à vos rapports d’acquisition de trafic
Cette métrique mesure le degré d’interaction active des utilisateurs avec votre site. Google a introduit cette métrique avec Analytics 4 pour remplacer le Taux de rebond.
Calcul du taux d’engagement
Google définit une session comme engagée si elle remplit l’une des conditions suivantes :
- Une durée de session d’au moins 10 secondes
- Deux pages vues ou plus
- Un événement est déclenché
Pour calculer le taux d’engagement, il faut diviser le nombre total de sessions considérées comme engagées par le nombre total de sessions sur votre site.
Afficher le taux d’engagement dans l’interface
Le taux d’engagement est déjà disponible dans les rapports d' »acquisition ». Il n’est donc pas nécessaire de modifier ces rapports.
Pourquoi Google a modifié le taux de rebond
Lors du lancement de Google Analytics, Google a surpris de nombreux utilisateurs en retirant le taux de rebond, une métrique familière et largement utilisée. Cette décision reflétait l’effort de moderniser l’analyse web en phase avec les sites SPA (Single Page Application) basés sur des framework JavaScript, où le taux de rebond traditionnel ne reflétait plus adéquatement l’engagement des utilisateurs.
Et lors de la sortie de la nouvel version, les utilisateurs ont cru recevoir un outil avec moins de fonctionnalités.
Face à la réaction négative des utilisateurs, qui trouvaient cette métrique essentielle pour évaluer la performance de leurs sites, Google a réintroduit le taux de rebond dans GA4, mais avec une approche révisée.
Stratégies pour Réduire le Taux de Rebond
Pour réduire le taux de rebond sur votre site, il faut avant tout se concentrer sur la création de pages ou de contenu qui répondent aux besoins des visiteurs. Un contenu de qualité est donc indispensable, et n’hésitez pas à utiliser différents médias tels que la vidéo pour augmenter l’engagement.
Bien sûr, il y a d’autres éléments qui impactent votre taux de rebond sur lesquels vous pouvez travailler :
- Optimisation pour mobile : C’est un point qui revient sans cesse sur notre blog, mais sachez qu’on le retrouve toujours autant chez nos clients. Un site mal optimisé pour les mobiles incite les utilisateurs à quitter rapidement la page et à retourner sur TikTok.
- Amélioration de la vitesse de chargement : Un site lent est l’un des principaux facteurs de rebond. Vous pouvez tester les performances de votre site sur notre outil.
- Navigation intuitive : Une navigation claire et simple aide les visiteurs à trouver facilement ce qu’ils cherchent.
- Utilisation de liens internes : Encouragez les visiteurs à explorer d’autres pages de votre site en utilisant des liens internes pertinents dans votre contenu.
- Appels à l’action clairs : Guidez les utilisateurs sur ce qu’ils doivent faire ensuite sur votre site avec des appels à l’action clairs. Faites attention de ne pas brûler les étapes avec nos visiteurs et de proposer des actions cohérentes dans leur parcours utilisateur.
Améliorer son site web
L’utilisation de KPIs tels que le taux de conversion est crucial pour l’optimisation d’un site web. Chez CoffeeX, l’optimisation du taux de conversion est notre domaine d’expertise. Si vous désirez de l’aide pour améliorer le taux de conversion de votre site internet, nous offrons une revue gratuite de votre site web.
